詳細(xì)介紹面部表情分析系統(tǒng)的工作步驟
更新時(shí)間：2019-11-19 點(diǎn)擊次數(shù)：1646次
隨著神經(jīng)行為科學(xué)的迅猛發(fā)展，人們開始嘗試用神經(jīng)行為學(xué)工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。
面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）是主要的神經(jīng)行為測試工具之一，主要集中應(yīng)用在對消費(fèi)者偏好和滿意度的測試。比如消費(fèi)者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關(guān)系；消費(fèi)者聞不同氣味的香水后的表情反應(yīng)與對香水偏好的關(guān)系；聽眾的表情與音樂喜好的關(guān)系等眾多研究領(lǐng)域。
但也有人將表情分析系統(tǒng)應(yīng)用到體育領(lǐng)域，比如測定跳水運(yùn)動(dòng)員的表情和跳水成績的關(guān)系。
面部表情分析系統(tǒng)工作過程分三個(gè)步驟：面部尋找，面部建模和面部表情分類。您可以使用視頻錄像文件分析表情，可以使用USB攝像頭實(shí)時(shí)分析表情，還可以使用照片文件分析表情。 這三種分析方法中，面部表情分析系統(tǒng)都能生成數(shù)據(jù)，讓您深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時(shí)，您可以選擇一個(gè)的幀幀模式 或跳幀模式進(jìn)行高速分析。
1、面部尋找-判斷在視頻或圖像中是否存在面部。
2、面部建模-根據(jù)AAM面部形狀描述以及500多面部特征點(diǎn)之間的距離特征獲得有助于面部分類的特征數(shù)據(jù)，當(dāng)面部建模失敗后Deep Face Model開始工作。
3、面部分類-提取的面部圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行匹配，并將匹配的結(jié)果輸出。
面部表情分析系統(tǒng)可導(dǎo)入不同類型的數(shù)據(jù)資源：視頻、圖片或者通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)分析?？膳翁幚矶鄠€(gè)視頻文件，無需單獨(dú)打開每個(gè)視頻進(jìn)行分析。只要你打開視頻，軟件就可以幫您進(jìn)行批次處理。包含廣泛的可視化數(shù)據(jù)選項(xiàng)，為用戶提供數(shù)據(jù)報(bào)告支持。研究表明面部表情對于快樂、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒的表現(xiàn)具有普遍性。
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